折腾了两天，现在终于从坑里爬出来了，留个笔记。
众所周知，ffmpeg是个非常牛B lity的东西，很多需要拉流或者推流的时候，这都是不二选择。并且这货还有其他很多功能，比如剥离视频中的图像与音轨，比如转换视频、音频的格式。当下一个正在进行中的项目，需要通过ONVIF协议，把机器人的摄像头H.265画面回传到控制中心，这就有了这次掉坑里的经历。
注意，重点来了： ffmpeg 有个 rtsp_transport 参数，通过设定这个参数值为 tcp ，使得ffmpeg强制使用tcp协议传输RTSP流（RTSP流模式使用UDP方式传输）。
错误示范：
ffmpeg -rtsp_transport tcp -i rtsp://camera-ip-address/channel/stream?param=value&other=something -f rtsp rtsp://media-server/app/stream_id?token=xxx
如果这样来跑ffmpeg，这货死活就是要走UDP。而数据中心的WAF刚好又关闭了所有的UDP端口......郁闷的我都想提流程申请开通UDP了。

GOOGLE翻了N多文章，发现了一个细节，stackoverflow上很多高分回答中，rtsp_transport这个参数的位置都在后面。如下正确示范：
ffmpeg -i rtsp://camera-ip/channel/stream?param=value -f rtsp -rtsp_transport tcp rtsp://media-server/app/stream-id?token=xxx

............刚吃完饭的我，顺手就抄个作业，MMP，世界真美好。ffmpeg现在终于老老实实的用TCP传输了。今天可以按时睡觉。

        搬砖佬现在从事IOT行业，已经荒废了N年的数据结构基础，差不多都还给大学老师了。最近做的一个项目，让我重新拾起荒废的技能开战...
        项目中有一个需求：识别摄像头画面中的工程车，并获取车牌号。首先就想到了OpenCV，后来去工地现场考察，发现.......又特么的是现实很骨感的问题。工程车基本上都脏得要死，识别率简直低的不要不要的。于是变更了设计方案，使用超高频射频天线阵列，去感知附近的RFID标签。
那啥是RFID呢？我简单解释一下，超市里扣在毛巾袜子上的那个耳朵就是RFID标签的一种。当你没付钱就企图跑路时，超市门口的射频天线会滴滴滴，于是保安就过来抓小偷了。

好了，回到正题。RFID标签分为三个存储区块，分别是：

1. EPC：超时里的物品条码，通常就是写在这个区段内。长度为14个字节（某些类型的标签只能用12个字节）。
2. TID：标签的厂家ID，基本上都是只读的。这个区段一般是用来识别标签类型的，所以不可更改。
3. USER：可以用来保存用户自定义的数据，长度不固定。欧标的可以写入192个bit，也就是24个字节。

这里有一个问题，USER区段虽然很美丽，并不是所有标签都有...所以，把ECP段的12个字节利用起来才是王道！
车牌号分为几个部分：

1. 省份字头
2. 首字母
3. 号码
4. 后缀

举两个栗子：湘UD12345，字头是“湘”，首字母“U”，号码“D12345”，没有后缀；湘U1234挂，字头“湘”，首字母“U”，号码“1234”，后缀“挂”。

全国每个身份一个字头，加上“使领”这两个特殊字头（工程车可以忽略不考虑特殊字头），后缀有这几种情况：“挂学警港澳使领”，工程车同样可以忽略这些情况。归纳一下，号牌可能出现的数量组合有：34263636363636*36种。MMP，12个字节不够用啊（光一个汉字就要吃掉4个byte，UTF8模式下，单个字符最多可能占用4个byte，一般是3个byte）。

换个思路吧，不然又无解了。大学时候的计算机文化基础课程，2进制8进制10进制16进制的换算...我特么的撸个34进制，36进制好不好？答案是非常好。此题有解！这样子一来，车牌号可以压缩到28个bit来表示，也是就说4个字节就可以搞定。

强迫症在这个时候又开始发作，12个字节，还剩那么多怎么办？别浪费。于是就开始作死，加上4个bit的随机数，加上4个byte的时间戳，还剩2个byte用来保存crc16，简直就是完美。这样又把以前动态密文的设计思想给带进来了。

贴一段解算编码算法的Python实例代码：（从解算代码可以反推编码算法，我不喜欢留邮箱一族，也不喜欢只要源码光抄作业的人）

在算法的加持下，12个字节可以记录完整的车牌号，同时还可以记录制卡时间，还可以防伪，完美的不要不要的。